Fondazione Edmund Mach di San Michele all'Adige

Biologia Computazionale

Struttura Trasversale

La biologia computazionale applica tecniche computazionali, di bioinformatica, modellistica computazionale, biochimica e genomica computazionale per lo studio e risoluzione delle complessità dei processi biologici e l’interazione tra organismi e ambiente. L’enorme quantità di dati ottenuta tramite gli approcci metodologici della biologia moderna (le cosiddette tecnologie “omiche”) rende oggi necessaria una sempre maggiore integrazione con approcci in silico in grado di ridurre la complessità dell’informazione ed estrarre dati significativi. Il gruppo di biologia computazionale assiste lo sviluppo di genomica e metabolomica delle piante da frutto, nutrigenomica, metagenomica, studi di biodiversità molecolare, ecogenomica, filogenesi e caratterizzazione del germoplasma in campo agrario, forestale e ambientale. L’obiettivo che si proietta nel futuro è lo sviluppo della Biologia dei Sistemi, una disciplina che indaga i sistemi biologici utilizzando le scienze matematiche, fisiche, chimiche ed informatiche con l’intento di produrre e adottare modelli biologici complessi capaci di interpretare la realtà degli organismi viventi. Propone paradigmi utili allo sviluppo di applicazioni pratiche, segnatamente alla creazione di varietà immuni alle malattie, che producano frutti ad elevato valore commerciale e nutraceutico, adatte a sistemi colturali ecocompatibili. Un’ipotesi allo studio è l’evoluzione nel CRI dell’Area di Biologia Computazionale in un Centro per la Biologia dei Sistemi Agro-Ambientali e la Nutragenomica.

Questa struttura trasversale è suddivisa nei Gruppi di Ricerca di